생존 가능한 암 치료제 후보물질생성
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작성자 생존가능한암치료제후보물질생성 작성일 24-03-18 17:41 조회 41회 댓글 0건본문
산업용 인공지능 회사인 자파타 컴퓨팅은 인실리코 메디슨, 토론토 대학 및 세인트 주드 어린이 연구 병원과 협력하여 실행 가능한 암 약물 후보를 생성하는 데 있어 양자 하드웨어에서 실행되는 생성 모델이 최첨단 고전 모델을 능가하는 첫 번째 사례를 시연했다고 발표했습니다. 이 연구는 오늘날의 양자 장치를 사용한 약물 발견을 위한 하이브리드 양자 생성 인공지능의 유망한 미래를 지적합니다.
이 연구에서 연구원들은 생성 AI를 활용하여 역사적으로 본질적인 생화학적 특성 때문에 "투쟁할 수 없는" 암 치료의 중요한 초점인 새로운 KRAS 억제제를 개발했습니다. 고전 하드웨어, 양자 하드웨어(특히 16큐비트 IBM 장치) 및 시뮬레이션된 양자 하드웨어에서 실행되는 생성 모델은 각각 백만 개의 약물 후보를 생성한 다음 알고리즘과 인간에 의해 필터링되었습니다. 생성된 15개의 분자는 세포 기반 분석을 통해 합성되고 테스트되었습니다. 양자 강화 생성 모델에 의해 생성된 두 분자는 기존의 KRAS 억제제와 구별되었고 순수하게 고전 모델에 의해 생성된 분자보다 우수한 결합 친화력을 보였습니다.
"이 프로젝트는 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅이 엔드투엔드 솔루션을 제공하기 위해 서로 보완할 수 있는 방법을 보여주는 흥미로운 시연입니다"라고 자파타 인공지능의 CTO이자 공동 설립자인 유동 카오가 말했습니다. "자파타, 유오프티, 세인트 주드, 인실리코의 협력은 또한 스타트업과 대학 생태계가 서로의 이점을 활용하여 진전을 이끌 수 있는 좋은 예입니다. 우리는 이 연구를 더 나아가 발견된 분자를 약물 발견 파이프라인을 통해 옮기고, 우리의 방법론을 다른 질병 표적에 적용하고, 우리의 양자 강화 생성 인공지능을 복잡한 설계 과제가 있는 다른 산업 사용 사례로 확장하기를 기대하고 있습니다."
이 연구는 현재 동료 검토를 기다리며 ArXiv에 발표되었습니다. 이 연구는 2023년 폭스콘과 공동으로 발표한 연구의 후속 조치로, 약물 발견을 위한 양자 생성 AI의 가능성을 처음 보여주었습니다.
"이번 연구는 인실리코의 생성 AI 엔진인 Chemistry42가 암 및 기타 적응증에서 약물로 치료하기 어려운 표적에 대한 새로운 치료 가능성을 개발하기 위해 양자 증강 생성 모델과 결합될 수 있는 가능성에 대한 추가 검증을 제공합니다."라고 인실리코 메디슨의 설립자이자 공동 CEO인 알렉스 자보론코프(Alex Zavoronkov)는 말합니다. "이것은 더 발전된 약물 발견 미래를 향한 중요한 초기 단계를 나타내며 이러한 방법을 더 발전시키기 위해 토론토 대학의 자파타 AI 및 알란 아스푸루-구직(Alan Aspur-Guzik)과 협력하기를 기대합니다."
이 뉴스는 또한 최근 자파타 AI가 상업적 응용을 위한 새로운 분자의 발견을 가속화하는 양자 생성 AI 모델을 구축하는 데 초기 초점을 두고 D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) ("D-Wave")와 새로운 전략적 파트너십을 체결했다는 발표에 이어 나온 것입니다. "사상 최초로, 우리는 양자 강화 생성 AI로 진짜 효과적인 약물 납 분자를 생산할 수 있었습니다"라고 자파타 AI의 CEO이자 공동 설립자인 크리스토퍼 사보이가 말했습니다. "가장 좋은 부분은 이것이 시작에 불과하다는 것입니다. 이것은 우리가 D-Wave와의 작업에서 상업적 제품으로 개발하고 있는 것과 동일한 기술이며, 우리는 자파타의 생성 AI 기술과 D-Wave의 어닐링 양자 컴퓨팅의 발전된 상업적 성숙도를 고려할 때 빠르게 시장에 출시할 것으로 기대합니다. 우리는 약물 발견 및 기타 산업 응용을 위한 새로운 분자를 발견하기 위해 이 연구를 확장하기를 기대하고 있습니다
"저는 약물과 물질 발견을 위한 인공지능과 양자 컴퓨팅의 가능성에 대해 항상 흥분해 왔습니다,"라고 자파타 인공지능의 공동 설립자이자 과학적 조언자일 뿐만 아니라 토론토 대학의 화학 및 컴퓨터 과학 교수인 알란 아스푸루-구직이 말했습니다. "우리는 양자 컴퓨팅 모듈을 약물 발견 파이프라인에 통합하는 방법을 막 보기 시작했습니다. 우리가 KRAS를 억제하는 새로운 화합물을 성공적으로 발견할 수 있었다는 것은 좋은 일입니다. 많은 의문이 열려 있습니다. 비록 이 논문에서 당신이 할 수 있는 모든 것이 고전 컴퓨터로 수행될 수 있지만, 이 작업이 그들의 능력을 입증할 수 있는 미래, 더 강력한 양자 컴퓨터의 길을 열어준다는 것을 보는 것은 흥미롭습니다. 세계 연구자 커뮤니티는 이 최초의 실험을 통해 더욱 향상될 수 있을 것입니다
이 연구에서 연구원들은 생성 AI를 활용하여 역사적으로 본질적인 생화학적 특성 때문에 "투쟁할 수 없는" 암 치료의 중요한 초점인 새로운 KRAS 억제제를 개발했습니다. 고전 하드웨어, 양자 하드웨어(특히 16큐비트 IBM 장치) 및 시뮬레이션된 양자 하드웨어에서 실행되는 생성 모델은 각각 백만 개의 약물 후보를 생성한 다음 알고리즘과 인간에 의해 필터링되었습니다. 생성된 15개의 분자는 세포 기반 분석을 통해 합성되고 테스트되었습니다. 양자 강화 생성 모델에 의해 생성된 두 분자는 기존의 KRAS 억제제와 구별되었고 순수하게 고전 모델에 의해 생성된 분자보다 우수한 결합 친화력을 보였습니다.
"이 프로젝트는 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅이 엔드투엔드 솔루션을 제공하기 위해 서로 보완할 수 있는 방법을 보여주는 흥미로운 시연입니다"라고 자파타 인공지능의 CTO이자 공동 설립자인 유동 카오가 말했습니다. "자파타, 유오프티, 세인트 주드, 인실리코의 협력은 또한 스타트업과 대학 생태계가 서로의 이점을 활용하여 진전을 이끌 수 있는 좋은 예입니다. 우리는 이 연구를 더 나아가 발견된 분자를 약물 발견 파이프라인을 통해 옮기고, 우리의 방법론을 다른 질병 표적에 적용하고, 우리의 양자 강화 생성 인공지능을 복잡한 설계 과제가 있는 다른 산업 사용 사례로 확장하기를 기대하고 있습니다."
이 연구는 현재 동료 검토를 기다리며 ArXiv에 발표되었습니다. 이 연구는 2023년 폭스콘과 공동으로 발표한 연구의 후속 조치로, 약물 발견을 위한 양자 생성 AI의 가능성을 처음 보여주었습니다.
"이번 연구는 인실리코의 생성 AI 엔진인 Chemistry42가 암 및 기타 적응증에서 약물로 치료하기 어려운 표적에 대한 새로운 치료 가능성을 개발하기 위해 양자 증강 생성 모델과 결합될 수 있는 가능성에 대한 추가 검증을 제공합니다."라고 인실리코 메디슨의 설립자이자 공동 CEO인 알렉스 자보론코프(Alex Zavoronkov)는 말합니다. "이것은 더 발전된 약물 발견 미래를 향한 중요한 초기 단계를 나타내며 이러한 방법을 더 발전시키기 위해 토론토 대학의 자파타 AI 및 알란 아스푸루-구직(Alan Aspur-Guzik)과 협력하기를 기대합니다."
이 뉴스는 또한 최근 자파타 AI가 상업적 응용을 위한 새로운 분자의 발견을 가속화하는 양자 생성 AI 모델을 구축하는 데 초기 초점을 두고 D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) ("D-Wave")와 새로운 전략적 파트너십을 체결했다는 발표에 이어 나온 것입니다. "사상 최초로, 우리는 양자 강화 생성 AI로 진짜 효과적인 약물 납 분자를 생산할 수 있었습니다"라고 자파타 AI의 CEO이자 공동 설립자인 크리스토퍼 사보이가 말했습니다. "가장 좋은 부분은 이것이 시작에 불과하다는 것입니다. 이것은 우리가 D-Wave와의 작업에서 상업적 제품으로 개발하고 있는 것과 동일한 기술이며, 우리는 자파타의 생성 AI 기술과 D-Wave의 어닐링 양자 컴퓨팅의 발전된 상업적 성숙도를 고려할 때 빠르게 시장에 출시할 것으로 기대합니다. 우리는 약물 발견 및 기타 산업 응용을 위한 새로운 분자를 발견하기 위해 이 연구를 확장하기를 기대하고 있습니다
"저는 약물과 물질 발견을 위한 인공지능과 양자 컴퓨팅의 가능성에 대해 항상 흥분해 왔습니다,"라고 자파타 인공지능의 공동 설립자이자 과학적 조언자일 뿐만 아니라 토론토 대학의 화학 및 컴퓨터 과학 교수인 알란 아스푸루-구직이 말했습니다. "우리는 양자 컴퓨팅 모듈을 약물 발견 파이프라인에 통합하는 방법을 막 보기 시작했습니다. 우리가 KRAS를 억제하는 새로운 화합물을 성공적으로 발견할 수 있었다는 것은 좋은 일입니다. 많은 의문이 열려 있습니다. 비록 이 논문에서 당신이 할 수 있는 모든 것이 고전 컴퓨터로 수행될 수 있지만, 이 작업이 그들의 능력을 입증할 수 있는 미래, 더 강력한 양자 컴퓨터의 길을 열어준다는 것을 보는 것은 흥미롭습니다. 세계 연구자 커뮤니티는 이 최초의 실험을 통해 더욱 향상될 수 있을 것입니다