새로운 연구는 코딩 작업을 돕는 ChatGPT의 어려움을 강조합니다
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작성자 ChatGPT123 작성일 24-05-29 15:22 조회 21회 댓글 0건본문
새로운 연구는 코딩 작업을 돕는 ChatGPT의 어려움을 강조합니다
최근 연구에 따르면, ChatGPT는 하룻밤 사이에 돌풍을 일으켰음에도 불구하고 여전히 프로그래밍 문제를 효과적으로 지원하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 많은 개발자들이 워크플로우를 간소화하고 더 생산적인 작업을 위한 시간을 확보하기 위해 깃허브의 코파일럿과 같은 생성적인 인공지능 도구에 눈을 돌렸지만, 퍼듀 대학의 새로운 연구는 ChatGPT의 성능에 중요한 단점을 지적합니다.
연구 결과 광범위한 오류가 발견되었습니다
퍼듀 대학의 연구원들은 스택 오버플로에서 517개의 질문을 분석하여 ChatGPT의 답변과 인간 전문가들이 제공한 답변을 비교했습니다. 그 결과는 놀라웠습니다. ChatGPT가 생성한 응답의 절반 이상(52%)이 정확하지 않았습니다. 오류를 분석한 결과는 다음과 같습니다. 54%는 개념적 오해, 36%는 사실적 부정확, 28%는 코드의 논리적 실수, 12%는 용어 오류였습니다.
그 연구는 또한 ChatGPT가 종종 불필요하게 길고 복잡한 응답을 생성한다는 것을 강조했습니다. 이러한 세부 사항의 과잉은 직접적인 답변을 추구하는 개발자들에게 혼란과 주의를 산만하게 할 수 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고, 12명의 프로그래머가 참여한 초소규모 여론 조사에서 1/3이 ChatGPT의 명확하고 교과서 같은 응답을 선호하는 것으로 나타났습니다. 이러한 선호도는 인공지능의 겉보기에는 권위적인 어조가 코더를 얼마나 쉽게 오도할 수 있는지를 강조합니다.
코딩 커뮤니티에 대한 시사점
이러한 발견의 의미는 매우 중요합니다. 코딩의 오류는 연쇄적으로 발생하여 잠재적으로 여러 부서 또는 전체 조직에 걸쳐 문제를 일으킬 수 있습니다. 연구자들은 프로그래밍 작업에 ChatGPT를 사용할 때 주의의 중요성을 강조합니다.
그들은 "ChatGPT은 많은 오답을 만들어내기 때문에, 우리의 결과는 프로그래밍 작업에서 ChatGPT 답의 사용에 대한 주의와 인식의 필요성을 강조합니다"라고 말합니다. 이러한 주의는 사소한 코딩 오류가 더 중요하고 복잡한 문제로 확대되는 것을 방지하기 위해 필수적입니다.
추가 연구 및 투명성 요구
연구자들은 주의를 촉구하는 것 외에도 이러한 오류를 확인하고 완화하기 위한 추가 연구를 지지합니다. 그들은 또한 ChatGPT의 응답에 잠재적인 부정확성에 관한 더 큰 투명성과 의사 소통을 요구합니다. 이러한 개방성은 개발자들이 워크플로우에서 AI 도구를 언제 어떻게 사용할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.
코딩 커뮤니티가 계속해서 인공지능을 그것의 관행에 통합함에 따라, 이러한 발견은 자동화된 도구에 너무 많이 의존하는 것과 관련된 한계와 위험을 상기시키는 역할을 합니다. ChatGPT 및 유사한 기술은 흥미로운 가능성을 제공하지만, 현재 그들의 능력은 중대한 오류를 야기하지 않고 진정으로 생산성을 향상시킬 수 있도록 철저하고 책임 있는 사용을 필요로 합니다.
최근 연구에 따르면, ChatGPT는 하룻밤 사이에 돌풍을 일으켰음에도 불구하고 여전히 프로그래밍 문제를 효과적으로 지원하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 많은 개발자들이 워크플로우를 간소화하고 더 생산적인 작업을 위한 시간을 확보하기 위해 깃허브의 코파일럿과 같은 생성적인 인공지능 도구에 눈을 돌렸지만, 퍼듀 대학의 새로운 연구는 ChatGPT의 성능에 중요한 단점을 지적합니다.
연구 결과 광범위한 오류가 발견되었습니다
퍼듀 대학의 연구원들은 스택 오버플로에서 517개의 질문을 분석하여 ChatGPT의 답변과 인간 전문가들이 제공한 답변을 비교했습니다. 그 결과는 놀라웠습니다. ChatGPT가 생성한 응답의 절반 이상(52%)이 정확하지 않았습니다. 오류를 분석한 결과는 다음과 같습니다. 54%는 개념적 오해, 36%는 사실적 부정확, 28%는 코드의 논리적 실수, 12%는 용어 오류였습니다.
그 연구는 또한 ChatGPT가 종종 불필요하게 길고 복잡한 응답을 생성한다는 것을 강조했습니다. 이러한 세부 사항의 과잉은 직접적인 답변을 추구하는 개발자들에게 혼란과 주의를 산만하게 할 수 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고, 12명의 프로그래머가 참여한 초소규모 여론 조사에서 1/3이 ChatGPT의 명확하고 교과서 같은 응답을 선호하는 것으로 나타났습니다. 이러한 선호도는 인공지능의 겉보기에는 권위적인 어조가 코더를 얼마나 쉽게 오도할 수 있는지를 강조합니다.
코딩 커뮤니티에 대한 시사점
이러한 발견의 의미는 매우 중요합니다. 코딩의 오류는 연쇄적으로 발생하여 잠재적으로 여러 부서 또는 전체 조직에 걸쳐 문제를 일으킬 수 있습니다. 연구자들은 프로그래밍 작업에 ChatGPT를 사용할 때 주의의 중요성을 강조합니다.
그들은 "ChatGPT은 많은 오답을 만들어내기 때문에, 우리의 결과는 프로그래밍 작업에서 ChatGPT 답의 사용에 대한 주의와 인식의 필요성을 강조합니다"라고 말합니다. 이러한 주의는 사소한 코딩 오류가 더 중요하고 복잡한 문제로 확대되는 것을 방지하기 위해 필수적입니다.
추가 연구 및 투명성 요구
연구자들은 주의를 촉구하는 것 외에도 이러한 오류를 확인하고 완화하기 위한 추가 연구를 지지합니다. 그들은 또한 ChatGPT의 응답에 잠재적인 부정확성에 관한 더 큰 투명성과 의사 소통을 요구합니다. 이러한 개방성은 개발자들이 워크플로우에서 AI 도구를 언제 어떻게 사용할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.
코딩 커뮤니티가 계속해서 인공지능을 그것의 관행에 통합함에 따라, 이러한 발견은 자동화된 도구에 너무 많이 의존하는 것과 관련된 한계와 위험을 상기시키는 역할을 합니다. ChatGPT 및 유사한 기술은 흥미로운 가능성을 제공하지만, 현재 그들의 능력은 중대한 오류를 야기하지 않고 진정으로 생산성을 향상시킬 수 있도록 철저하고 책임 있는 사용을 필요로 합니다.