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> > > ChatGPT는 아직 프로그래밍 질문에 잘 대답하지 못합니다 > > ChatGPT를 출시했을 때 하룻밤 사이에 히트를 쳤음에도 불구하고, 새로운 연구는 특히 코딩을 돕는 일부 분야에서 여전히 탁월한 성능을 발휘하기 위해 고군분투하고 있다고 주장했습니다. > > 프로그래밍 문제에 대한 이상적인 해결책으로 자리잡은 일부 개발자들은 작업 흐름 속도를 높이기 위해 깃허브의 코파일럿과 같은 일련의 생성 AI 도구를 사용하여 생산적인 작업에 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. > > 그러나 퍼듀 대학의 연구원들의 새로운 연구는 ChatGPT가 만들어낸 응답의 절반 이상(52%)이 틀렸다는 것을 발견했습니다. > > 코딩을 도와주는 ChatGPT > 연구원들은 스택 오버플로의 517개 질문을 분석하고 ChatGPT의 답변과 인간의 반응을 비교한 결과 AI의 오류가 널리 퍼져 있음을 발견했습니다. 모두 절반 이상(54%)이 개념적 오해였고, 약 3명 중 1명(36%)이 사실적 부정확, 비슷한 숫자(28%)가 코드의 논리적 실수, 12%가 용어 오류였습니다. > > 이 논문에서 ChatGPT는 필요한 것보다 더 많은 세부 정보를 포함하는 불필요하게 길고 복잡한 응답을 생성하여 잠재적인 혼란과 주의 산만을 초래한다는 비판도 받았습니다. 그러나 12명의 프로그래머를 대상으로 한 초소규모 여론 조사에서는 3분의 1이 ChatGPT의 명확하고 교과서 같은 답변을 선호하는 것으로 나타나 프로그래머가 오도될 수 있는 용이성을 강조했습니다. > > 코딩 오류는 결국 다운스트림에서 더 큰 문제로 이어져 여러 부서나 조직에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이러한 결과가 의미하는 바는 매우 큽니다. > > 저자들은 다음과 같이 요약합니다. "ChatGPT는 많은 오답을 생성하기 때문에, 우리의 결과는 프로그래밍 작업에서 ChatGPT 답의 사용에 대한 주의와 인식의 필요성을 강조합니다." > >
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