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 > “돈이 다가 아니다” …딥시크의 역습, AI 거대기업에 던진 뼈아픈 교훈
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> 중국 인공지능(AI) 딥시크(DeepSeeK)가 콧대 높은 미국 AI 거대기업들에게 뼈아픈 교훈을 던지고 있다고 블룸버그 통신이 보도했다.
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> 블룸버그의 칼럼리스트인 파르미 올슨은 “오픈AI의 샘 올트먼(Sam Altman)과 AI 리더들은 이제 자신들이 만든 기술로 인해 일자리를 잃은 노동자들의 상황을 공감할 수 있을 것”이라고 말했다.
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> 올슨은 “더 적은 비용으로 더 많은 것을 만들지 못하면, 올트먼도 일자리를 잃게 될 위험에 직면하게 될 것”이라고 말했다.
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> 다음은 올슨의 27일자 칼럼 요약.
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> 딥시크의 역습
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> AI 시장에서 딥시크(DeepSeek)의 성공이 실리콘밸리와 월가(Wall Street)에 커다란 반성을 요구하고 있다.
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> 딥시크의 기술력이 수개월 전부터 알려졌음에도 불구하고, 오픈AI와 구글 같은 주요 기업들은 여전히 기초 모델 비즈니스에서 명확한 경쟁 우위를 확보하지 못했다. 이러한 상황은 이미 2년 전 한 구글 엔지니어가 경고했던 위험성을 그대로 드러내고 있다.
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> “소비자들은 언제든 앱을 갈아 탈 수 있다”
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> 특히 오픈AI와 같은 기업들은 거액의 자금을 소모하면서도 명확한 수익 모델을 구축하지 못했다. 이는 단순히 AI 모델의 성능 경쟁에만 집착하고, 사용자와 기업이 실질적으로 필요로 하는 혁신적인 제품 개발에는 소홀했기 때문이다.
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> 딥시크의 성공은 기술력뿐 아니라 고객 중심의 혁신이 얼마나 중요한지를 증명하고 있다.
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> 딥시크의 성공이 던지는 메시지
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> 딥시크의 부상은 AI 업계의 경쟁 구도에 중요한 변화를 불러일으켰다. 지금까지 생성형 AI 붐으로 가장 큰 재정적 이익을 본 것은 대형 기술 기업들이었다.
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> 그러나 딥시크는 AI를 더 크고 강력하게 만드는 대신, 더 저렴하고 효율적으로 활용할 수 있는 기술을 개발함으로써 진정한 가치를 입증했다. 이는 작은 조직이 AI로 큰 성과를 낼 수 있는 길을 열어, 더 건강하고 역동적인 시장을 조성할 가능성을 보여준다.
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> 실리콘밸리에 남은 과제
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> 실리콘밸리의 기업들은 AI 기술의 한계에 도달했다는 우려 속에서도 새로운 가능성을 열었다는 점에서 희망을 찾을 수 있다. 딥시크는 이른바 ‘스케일링 법칙’의 한계를 극복할 방법이 존재함을 보여줬다.
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> 실리콘밸리 거대 기술 기업들은 “돈을 아무리 투입해도 그에 비례해서 더 좋은 물건을 만들지 못한다”고 징징댔다. “더 큰 돈을 더 빨리 넣어야 한다”며 투자금에만 집착했다. 딥시크는 적은 돈으로 효율적인 물건을 만들어 냈다.
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> 이를 통해 얻은 교훈은 단순히 기술력을 뛰어넘어야 한다는 것이다. 고객이 원하는 것을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 차별화된 제품을 만드는 데 집중해야만 경쟁에서 살아남을 수 있다.
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> 더 적은 비용으로 더 많은 것을
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> 가장 큰 아이러니는 오픈AI의 샘 올트먼을 비롯한 AI 리더들이 이제 자신들이 만든 AI 기술로 인해 직업을 잃는 노동자들의 입장을 이해할 수 있는 처지에 놓였다는 점이다. 이들은 이제 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내야 하는 상황에 직면했다. 그렇지 않으면 자신들 역시 경쟁에서 밀려날 위험이 크다.
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> 딥시크의 성공은 단순한 기술적 진보를 넘어, AI 시장의 새로운 가능성과 도전을 동시에 제시하고 있다. 실리콘밸리가 이 메시지를 받아들일 수 있을지 주목된다.
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