인공지능으로 코딩에 혁명을 일으키는 것을 목표로 하는 인지 연구소
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작성자 코딩교육 작성일 24-04-02 16:23 조회 78회 댓글 0건본문
인공지능으로 코딩에 혁명을 일으키는 것을 목표로 하는 인지 연구소
세계가 더욱 연결되고 디지털화됨에 따라 이전에는 전문 컴퓨터 프로그래머에 국한되었던 코딩이 이제는 일상적인 커뮤니케이션과 온라인 쇼핑에서 의료 관리 및 금융 거래에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다.
피터 틸의 벤처 캐피털 회사 파운더스 펀드는 인공지능(AI) 코드 작성 도구를 개발하는 회사인 코그니션 랩스에 자금을 투입하고 있습니다. 이제 코그니션은 최근 자금 조달 라운드에서 20억 달러의 가치 평가를 추구하고 있으며, 전문가들은 그것이 금융과 다른 많은 산업의 기초 역할을 하는 소프트웨어 개발에 대한 인공지능의 영향력 증가를 나타내는 신호라고 말합니다,
"코딩은 노동 집약적인 관행입니다."라고 기술 컨설턴트인 John Bambenek이 PYMNTS에 말했습니다. "코파일럿은 인공지능이 완성품의 약 70%를 작성하게 함으로써 숙련된 개발자를 훨씬 더 생산적으로 만들 수 있습니다. 그리고 나서 개발자는 처음부터 작성하는 대신 오류를 수정하고 수정할 수 있습니다."
인지의 코딩 도약
Cognition은 회사의 가치를 20억 달러까지 평가할 수 있는 자금을 확보하기 위해 투자자들과 협상하고 있습니다. 이번 자금 조달 라운드는 불과 몇 주 전의 가치에서 Cognition의 가치를 거의 6배로 늘릴 수 있습니다. 이미 회사의 지분을 가지고 있는 Founders Fund를 포함하여 실리콘 밸리의 벤처 캐피털 회사들은 이 라운드에 대한 투자를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다.
처음에 암호화폐 기업으로 시작한 Cognition은 기술에 대한 관심이 높아짐에 따라 인공지능으로 초점을 옮겼습니다. 이달 초에는 맞춤형 웹사이트 구축과 같은 복잡한 코딩 과제를 자율적으로 처리하도록 설계된 AI 도구인 Devin을 출시했습니다.
ChatGPT와 제미니와 같은 챗봇은 코드를 만들 수 있지만, 데빈은 해결책을 찾고, 코드를 작성하고, 테스트하고, 구현함으로써 더 많은 것을 합니다. 이러한 새로운 기능은 데빈을 기업이 얼마나 빠르고 효율적으로 기술과 협력할 수 있는지를 변화시킬 수 있는 강력한 도구로 만들 수 있으며, 잠재적으로 시간과 비용을 절약하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 도울 수 있습니다.
코딩 도구의 상태
전문가들은 AI가 이미 개발자들에게 매우 귀중한 자산임을 증명하고 있다고 말했습니다. 소프트웨어 개발 회사인 Aimprosoft.com 의 데이터 과학자인 드미트로 셰브첸코는 PYMNTS에 AI가 문서화와 같이 자주 dread되던 작업들을 넘겨받아 기본적인 기능과 수업들을 생성한다고 말했습니다.
"이는 지루한 구글링에 낭비되는 시간을 줄이고 개발자의 문제 해결 능력을 진정으로 요구하는 복잡한 논리에 더 집중한다는 것을 의미합니다."라고 그는 말했습니다.
셰브첸코(Shevchenko)는 이러한 변화를 주도하는 몇 가지 강력한 인공지능 도구를 발견했습니다. 깃허브로의 원활한 통합과 인기 있는 코드 편집기와의 호환성으로 깃허브 코파일럿은 전문 프로그래머에게 눈에 띕니다. 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하는 ChatGPT의 대화 특성으로 인해 사용자는 잠재적인 취약성에 대해 경계해야 하지만 광범위하게 접근할 수 있습니다.
코더들은 코디가에서 아군을 찾습니다라고 셰브첸코는 말했습니다.
그는 이 도구가 자동 완성 기능, 실시간 코드 분석 및 주문형 버그 수정을 통해 기존 코드를 효율화하는 데 탁월하다고 언급했습니다. 다소 제한된 IDE 지원은 여전히 사소한 단점으로 남아 있습니다.
금융서비스에 있어서 코딩의 역할
코딩은 금융 서비스에서 고객 경험을 형성하는 데 중요합니다. 인공지능과 기계 학습을 사용하여 기관은 개인화된 조언, 추천 및 서비스를 제공하여 고객 만족과 충성도를 높일 수 있습니다.
코딩은 음성 인식과 챗봇과 같은 AI 기술이 이러한 서비스를 향상시키면서 모바일 앱과 온라인 플랫폼을 통해 금융 서비스를 더 쉽고 편리하게 만들었습니다. 보안과 사기 탐지가 최우선 과제이며 코딩은 고급 조치의 기반을 제공합니다. AI와 머신 러닝은 거래 패턴을 분석하여 실시간 사기를 방지하고 고객을 보호하며 신뢰를 구축합니다.
AI 기반 코딩은 더 낮은 수수료 또는 더 나은 서비스를 통해 고객에게 이익을 주고 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시킵니다. AI 기반 로보 어드바이저는 재정 계획을 더 쉽게 접근하고 저렴하게 만듭니다.
코딩은 프로세스를 자동화하고 AI의 실시간 모니터링을 사용하여 기관이 규제를 준수하도록 도와 법적 위험을 줄입니다. 코딩과 AI는 블록체인 솔루션, P2P 대출, AI 기반 보험과 같은 혁신적인 제품과 서비스를 가능하게 하여 고객의 요구에 맞춘 더 많은 선택과 서비스를 제공합니다.
인공지능이 인간 코더를 대체할까요?
AI 비영리 단체 캡트러스의 설립자인 필 시겔은 PYMNTS에 AI가 일상적인 활동을 처리하는 AI의 등장과 함께 병렬의 역할 변화를 반영하여 인간에게 환영받을 수 있는 발전인 매우 반복적이고 간단한 코딩 작업을 인수할 준비가 되어 있다고 말했습니다.
"더 복잡한 직업의 경우, 회사가 코드 기반을 모델에 제공하더라도 모델은 여전히 환각이나 표류할 가능성이 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "하지만 인공지능이 모듈의 첫 번째 또는 두 번째 초안을 가져가도록 하는 것은 시간과 노력의 가치가 있을 수 있으며, 시간이 지남에 따라, 특히 잘 특성화된 코드 기반에서 모델이 개선될 것입니다."
비즈니스 리더들은 소프트웨어 전문가들 사이에서 인력을 줄이기 위해 AI를 고려하고 있다고 밤베넥은 말했습니다.
그는 "(AI로 자동화하기 가장 쉬운) 보급형 일자리가 없어지는 것이 가장 가능성이 높고, 10~20년 뒤에는 현재 전문가들이 은퇴하면서 자격을 갖춘 전문가들이 (코볼 프로그래머들에게 공황이 있었던 것처럼) 그런 시스템을 감독하는 공황이 올 것"이라고 덧붙였습니다.
곧 출간될 "AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment"의 저자인 톰 타우리(Tom Tauli)는 PYMNTS에 궁극적으로 AI가 인간 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것이라고 예측했습니다.
"하지만 저는 우리가 이것으로부터 몇 년이 멀었다고 생각합니다," 라고 그가 덧붙여 말했습니다. "소프트웨어 공학은 코딩 그 이상입니다. 그것은 기존의 인프라와 통합되는 복잡한 시스템을 만드는 것입니다. 그것은 무엇이 해결되어야 하는지를 이해하는 것입니다.
예를 들어, 공항에서 IT 시스템을 구축하려면 많은 계획, 예산, 구매 등이 필요합니다."
세계가 더욱 연결되고 디지털화됨에 따라 이전에는 전문 컴퓨터 프로그래머에 국한되었던 코딩이 이제는 일상적인 커뮤니케이션과 온라인 쇼핑에서 의료 관리 및 금융 거래에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다.
피터 틸의 벤처 캐피털 회사 파운더스 펀드는 인공지능(AI) 코드 작성 도구를 개발하는 회사인 코그니션 랩스에 자금을 투입하고 있습니다. 이제 코그니션은 최근 자금 조달 라운드에서 20억 달러의 가치 평가를 추구하고 있으며, 전문가들은 그것이 금융과 다른 많은 산업의 기초 역할을 하는 소프트웨어 개발에 대한 인공지능의 영향력 증가를 나타내는 신호라고 말합니다,
"코딩은 노동 집약적인 관행입니다."라고 기술 컨설턴트인 John Bambenek이 PYMNTS에 말했습니다. "코파일럿은 인공지능이 완성품의 약 70%를 작성하게 함으로써 숙련된 개발자를 훨씬 더 생산적으로 만들 수 있습니다. 그리고 나서 개발자는 처음부터 작성하는 대신 오류를 수정하고 수정할 수 있습니다."
인지의 코딩 도약
Cognition은 회사의 가치를 20억 달러까지 평가할 수 있는 자금을 확보하기 위해 투자자들과 협상하고 있습니다. 이번 자금 조달 라운드는 불과 몇 주 전의 가치에서 Cognition의 가치를 거의 6배로 늘릴 수 있습니다. 이미 회사의 지분을 가지고 있는 Founders Fund를 포함하여 실리콘 밸리의 벤처 캐피털 회사들은 이 라운드에 대한 투자를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다.
처음에 암호화폐 기업으로 시작한 Cognition은 기술에 대한 관심이 높아짐에 따라 인공지능으로 초점을 옮겼습니다. 이달 초에는 맞춤형 웹사이트 구축과 같은 복잡한 코딩 과제를 자율적으로 처리하도록 설계된 AI 도구인 Devin을 출시했습니다.
ChatGPT와 제미니와 같은 챗봇은 코드를 만들 수 있지만, 데빈은 해결책을 찾고, 코드를 작성하고, 테스트하고, 구현함으로써 더 많은 것을 합니다. 이러한 새로운 기능은 데빈을 기업이 얼마나 빠르고 효율적으로 기술과 협력할 수 있는지를 변화시킬 수 있는 강력한 도구로 만들 수 있으며, 잠재적으로 시간과 비용을 절약하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 도울 수 있습니다.
코딩 도구의 상태
전문가들은 AI가 이미 개발자들에게 매우 귀중한 자산임을 증명하고 있다고 말했습니다. 소프트웨어 개발 회사인 Aimprosoft.com 의 데이터 과학자인 드미트로 셰브첸코는 PYMNTS에 AI가 문서화와 같이 자주 dread되던 작업들을 넘겨받아 기본적인 기능과 수업들을 생성한다고 말했습니다.
"이는 지루한 구글링에 낭비되는 시간을 줄이고 개발자의 문제 해결 능력을 진정으로 요구하는 복잡한 논리에 더 집중한다는 것을 의미합니다."라고 그는 말했습니다.
셰브첸코(Shevchenko)는 이러한 변화를 주도하는 몇 가지 강력한 인공지능 도구를 발견했습니다. 깃허브로의 원활한 통합과 인기 있는 코드 편집기와의 호환성으로 깃허브 코파일럿은 전문 프로그래머에게 눈에 띕니다. 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하는 ChatGPT의 대화 특성으로 인해 사용자는 잠재적인 취약성에 대해 경계해야 하지만 광범위하게 접근할 수 있습니다.
코더들은 코디가에서 아군을 찾습니다라고 셰브첸코는 말했습니다.
그는 이 도구가 자동 완성 기능, 실시간 코드 분석 및 주문형 버그 수정을 통해 기존 코드를 효율화하는 데 탁월하다고 언급했습니다. 다소 제한된 IDE 지원은 여전히 사소한 단점으로 남아 있습니다.
금융서비스에 있어서 코딩의 역할
코딩은 금융 서비스에서 고객 경험을 형성하는 데 중요합니다. 인공지능과 기계 학습을 사용하여 기관은 개인화된 조언, 추천 및 서비스를 제공하여 고객 만족과 충성도를 높일 수 있습니다.
코딩은 음성 인식과 챗봇과 같은 AI 기술이 이러한 서비스를 향상시키면서 모바일 앱과 온라인 플랫폼을 통해 금융 서비스를 더 쉽고 편리하게 만들었습니다. 보안과 사기 탐지가 최우선 과제이며 코딩은 고급 조치의 기반을 제공합니다. AI와 머신 러닝은 거래 패턴을 분석하여 실시간 사기를 방지하고 고객을 보호하며 신뢰를 구축합니다.
AI 기반 코딩은 더 낮은 수수료 또는 더 나은 서비스를 통해 고객에게 이익을 주고 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시킵니다. AI 기반 로보 어드바이저는 재정 계획을 더 쉽게 접근하고 저렴하게 만듭니다.
코딩은 프로세스를 자동화하고 AI의 실시간 모니터링을 사용하여 기관이 규제를 준수하도록 도와 법적 위험을 줄입니다. 코딩과 AI는 블록체인 솔루션, P2P 대출, AI 기반 보험과 같은 혁신적인 제품과 서비스를 가능하게 하여 고객의 요구에 맞춘 더 많은 선택과 서비스를 제공합니다.
인공지능이 인간 코더를 대체할까요?
AI 비영리 단체 캡트러스의 설립자인 필 시겔은 PYMNTS에 AI가 일상적인 활동을 처리하는 AI의 등장과 함께 병렬의 역할 변화를 반영하여 인간에게 환영받을 수 있는 발전인 매우 반복적이고 간단한 코딩 작업을 인수할 준비가 되어 있다고 말했습니다.
"더 복잡한 직업의 경우, 회사가 코드 기반을 모델에 제공하더라도 모델은 여전히 환각이나 표류할 가능성이 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "하지만 인공지능이 모듈의 첫 번째 또는 두 번째 초안을 가져가도록 하는 것은 시간과 노력의 가치가 있을 수 있으며, 시간이 지남에 따라, 특히 잘 특성화된 코드 기반에서 모델이 개선될 것입니다."
비즈니스 리더들은 소프트웨어 전문가들 사이에서 인력을 줄이기 위해 AI를 고려하고 있다고 밤베넥은 말했습니다.
그는 "(AI로 자동화하기 가장 쉬운) 보급형 일자리가 없어지는 것이 가장 가능성이 높고, 10~20년 뒤에는 현재 전문가들이 은퇴하면서 자격을 갖춘 전문가들이 (코볼 프로그래머들에게 공황이 있었던 것처럼) 그런 시스템을 감독하는 공황이 올 것"이라고 덧붙였습니다.
곧 출간될 "AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment"의 저자인 톰 타우리(Tom Tauli)는 PYMNTS에 궁극적으로 AI가 인간 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것이라고 예측했습니다.
"하지만 저는 우리가 이것으로부터 몇 년이 멀었다고 생각합니다," 라고 그가 덧붙여 말했습니다. "소프트웨어 공학은 코딩 그 이상입니다. 그것은 기존의 인프라와 통합되는 복잡한 시스템을 만드는 것입니다. 그것은 무엇이 해결되어야 하는지를 이해하는 것입니다.
예를 들어, 공항에서 IT 시스템을 구축하려면 많은 계획, 예산, 구매 등이 필요합니다."